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IA y Time to Hire: el fin de los procesos interminables

Por: Nizzhar Vargas

1. El costo oculto de la espera

Para un líder de Talento, el Time to Hire no es solo una métrica en un reporte; es el termómetro de la salud de la empresa. En Latinoamérica, el promedio oscila entre 35 y 55 días.  

Cuando una posición crítica queda vacante por más de un mes, el impacto es real y se siente en tres frentes:  

La premisa es simple: Reducir este indicador dejó de ser una mejora operativa para convertirse en una decisión de negocio.  

2. ¿Dónde se pierde realmente el tiempo?

Contrario a lo que se cree, el retraso no suele estar en la falta de candidatos, sino en la fricción interna. Los cuellos de botella más comunes donde la IA puede intervenir son:  

3. La IA como Copiloto: Estrategias de Impacto

La Inteligencia Artificial no viene a reemplazar el juicio humano, sino a liberarlo del trabajo administrativo. Aquí te presento cómo está transformando el sector:  

A. Priorización inteligente (No solo filtrado)

Los equipos que integran IA en la etapa inicial reducen entre un 30% y 50% el tiempo de revisión. El valor no es descartar personas, sino enfocar al reclutador en las conversaciones de alto valor desde el primer día.  

B. Entrevistas que cierran posiciones

Al usar IA para rankear perfiles con datos objetivos, las organizaciones reportan hasta un 40% menos de entrevistas innecesarias. El resultado es menos fatiga para los líderes de área y una experiencia de candidato mucho más fluida.  

4. Menos, es más: La simplificación del proceso

Uno de los errores más comunes es creer que “más etapas” equivalen a “mejor contratación”. Las empresas más ágiles están haciendo lo contrario:  

Conclusión: El futuro es humano, apoyado por IA

La IA no debe ser un piloto automático. El enfoque más efectivo es el híbrido:  

La pregunta para los líderes de RR. HH. ya no es si usar IA, sino qué tan pronto la implementarán para dejar de correr y empezar a decidir.